탄광 밸브를 가공하는 동안 품질 관리를 보장하는 방법은 무엇입니까?

가공 과정에서 절단, 연삭 및 기타 작업으로 인해 많은 열이 발생하여 공작물과 도구의 온도가 상승하게됩니다. 과도한 온도는 재료의 열 변형을 유발할뿐만 아니라 가공 정확도에 영향을 줄뿐만 아니라 공구 마모를 가속화하고 서비스 수명을 단축 할 수 있습니다. 온도 제어는 특히 부품에 대해 특히 중요합니다 석탄 광산 밸브 매우 높은 정밀도가 필요합니다.
냉각수의 적용 : 적절한 냉각수를 사용하면 절단 영역의 온도를 효과적으로 감소시키고 열 변형을 줄일 수 있습니다. 냉각수의 선택은 재료 유형, 처리 방법 및 절단 조건에 따라 포괄적으로 고려되어 공작물의 표면 품질에 부정적인 영향을 미치지 않으면 서 효과적으로 냉각 할 수 있도록해야합니다.
공정 매개 변수의 최적화 : 절단 속도, 공급 속도 및 절단 깊이와 같은 공정 매개 변수의 합리적인 조정은 가공 효율을 보장하면서 열 생성 및 공작물 온도를 줄일 수 있습니다.
열 변형 보상 기술 : 열 변형에 취약한 워크 피스의 경우, 사전 지형 보상 기술을 사용할 수 있습니다. 즉, 가공 중에 발생할 수있는 열 변형을 상쇄하기 위해 가공하기 전에 공작물을 올바르게 처리합니다.

기계 가공에서 공구와 공작물 사이의 접촉 압력은 가공 품질과 공구 수명에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 과도한 압력은 공구의 빠른 마모를 유발할뿐만 아니라 공작물이 파손되어 처리 효율과 구성 요소 품질에 심각한 영향을 줄 수 있습니다.
도구 선택 및 최적화 : 처리 재료 및 처리 요구 사항에 따라 적절한 도구 재료 및 기하학적 형태를 선택하면 도구의 내구성 및 처리 효율이 크게 향상 될 수 있습니다. 동시에, 도구의 절삭 에지 각도 및 모서리 모양을 최적화함으로써 절단력을 효과적으로 줄이고 공구 마모를 줄일 수 있습니다.
공정 매개 변수 조정 : 절단 속도, 공급 속도 및 절단 깊이의 합리적인 조정은 공구와 공작물 사이의 접촉 압력을 줄이면서 처리 품질을 보장하고 공구 수명을 확장 할 수 있습니다.
압력 모니터링 및 피드백 : 처리 프로세스 중에 압력 센서는 공구와 공작물 사이의 접촉 압력을 실시간으로 모니터링하는 데 사용되며 모니터링 결과에 따라 실시간 조정이 이루어 지므로 부작용을 효과적으로 피할 수 있습니다. 가공 품질 및 도구 수명에 대한 과도한 압력.
가공 속도, 즉 절단 속도는 가공 효율과 표면 품질에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 너무 빠른 속도는 가공 된 표면의 거칠기를 증가시킬 수 있지만 너무 느린 속도는 처리 효율을 줄이고 생산 비용을 증가시킬 수 있습니다.
절단 속도의 최적화 : 가공 재료 및 절단 조건에 따라 적절한 절단 속도를 선택하면 표면 품질이 우수한 상태에서 처리 효율성을 보장 할 수 있습니다. 절단 속도의 선택은 재료의 경도, 인성 및 열전도율과 같은 요소를 종합적으로 고려해야합니다.
공급 속도 및 절단 깊이의 조정 : 안정적인 절단 속도를 유지하는 전제에 따라, 공급 속도의 합리적인 조정 및 절단 깊이는 처리 효율을 향상시키는 동시에 처리 품질을 보장 ​​할 수 있습니다. 공구의 내구성 및 처리 요구 사항에 따라 공급 속도 및 절단 깊이의 선택을 포괄적으로 고려해야합니다.
가변 속도 절단 기술 : 복잡한 모양이있는 워크 피스의 경우 가변 속도 절단 기술이 사용됩니다. 즉, 절단 속도는 공작물 및 처리 요구 사항의 모양에 따라 실시간으로 조정되어 처리 효율성과 표면 품질을 향상시킬 수 있습니다. 처리 정확도.

기계식 처리 과정에서 정확한 모니터링을 사용하는 것은 처리 매개 변수를 모니터링하고 품질을 실시간으로 모니터링하는 것은 품질 관리를 달성하는 데 중요한 수단입니다.
센서 기술의 적용 : 가공 프로세스 중에 온도 센서, 압력 센서, 변위 센서 등을 사용하여 절단 영역의 온도, 압력 및 공작물 변위와 같은 매개 변수를 실시간으로 모니터링하여 프로세스 매개 변수 조정.
온라인 탐지 기술 : 레이저 범위 및 3 차원 스캐닝과 같은 온라인 탐지 기술은 공작물의 크기와 모양을 실시간으로 모니터링하기 위해 처리 정확도와 표면 품질이 설계 요구 사항을 충족 할 수 있도록합니다.
데이터 분석 및 지능형 최적화 : 모니터링 데이터를 데이터 분석 시스템에 입력하고 알고리즘 분석을 통해 프로세스 매개 변수의 지능형 최적화를 실현하여 처리 효율성 및 구성 요소 품질을 향상시킵니다 .